Теория вероятностей и математическая статистика — Дополнительные вопросы к экзамену

Классический подход к вычислению вероятностей Комбинаторные формулы.

Геометрический подход к расчету вероятностей. Пример.

Какие случайные события называются совместными? Примеры.

Что такое полная группа событий?

Теорема сложения вероятностей. Применение.

Какие события называют зависимыми? Примеры

Условные вероятности. Примеры.

Теорема умножения вероятностей. Применение.

Применение формулы Бернулли.

Для чего используется формула полной вероятности?

Приведите пример использования формулы Байеса.

Чем различаются случайные события и сл. величины?

Что такое закон распределения?

Как выглядит закон распределения дискретной случайной величины?

Чем отличаются дискретные случайные величины от непрерывных?

Как выглядит функция распределения дискретной и непрерывной случайных величин? Каков диапазон ее значений?

Как используют функцию распределения?

Плотность распределения непрерывной случайной величины, ее свойства и использование.

Какие типовые законы распределения дискретных случайных величин Вы знаете?

Назовите типовые законы распределения непрерывных случайных величин.

Что такое нормальный закон распределения. Примеры применения.

Числовые характеристики дискретных случайных величин. Как их вычислить?

Какие свойства случайной величины отражают математическое ожидание и дисперсия?

Как найти числовые характеристики непрерывной случайной величины?