Статистическая теория обнаружения и различения сигналов — Результаты освоения (цели) дисциплины

1.Основы теории частотного, временного и кодового разделения  сигналов в радиолокационных и радинавигационных системах.

2.Постановку и решение задач оценки параметров полезных сигналов, наблюдаемых при действии помех в радиолокационных и радионавигационных системах. Примеры применения общего подхода: измерение времени прихода радиосигнала, его частоты, амплитуды, совместное измерение нескольких параметров

3.Оптимальные процедуры оценивания параметров сигналов, выполнять исследование ошибок оценивания. 

4.Сущность байесовской стратегии, применяемой при решении всех информационных проблем в системах радиолокации и радионавигации, методы максимума апостериорного распределения вероятностей и максимального правдоподобия 

5.Содержание и математическую постановку задачи обнаружения сигналов в радиолокационных системах, ее общее байесовское решение.

6.Методы анализа устройств обнаружения сигналов как для нахождения вероятностей ложной тревоги и правильного обнаружения (прямая задача анализа), так и для определения требований к параметрам радиотехничских систем, обеспечивающим заданные вероятностные характеристики (обратная задача)

7.Содержание и решение задачи различения ансамблей сигналов. 

8.Постановку и решение задачи фильтрации меняющегося параметра сигнала. Марковские модели, основанную на них рекуррентную фильтрацию

9.Характеристики качества систем различения ансамблей сигналов, методы конструирования оптимальных для различения ансамблей

10.Классификацию статистических задач извлечения полезной информации из полезного сигнала, наблюдаемого при действии помех

11.Содержание и математическую постановку задачи обнаружения сигналов, ее общее байесовское решение

12.Статистические методы для определения оптимальных алгоритмов выделения информации из полезных сигналов и нахождения на этой основе структурных схем устройств обработки радиосигналов