Основы визуализации, обработки и представления научных данных — Теоретические материалы

При выполнении курсовых и дипломных работ, рефератов, написании научных статей и т.п. возникает необходимость в создании списка использованной литературы. Создание списка литературы, особенно когда цитируется большое количество источников, проблематичное дело. Если создавать список литературы вручную, то при дальнейшем редактировании текста может получиться так, что изменится порядок цитирования источников, или в начале или середине появятся новые источники. Если такое произойдёт, то каждый раз необходимо будет вручную править список использованных источников, что весьма затратно по времени. 

Существует большое количество способов автоматического или полуавтоматического создания списка литературы. Как встроенными средствами текстовых редакторов, так и сторонними программами. В данном разделе курса речь пойдёт о создании списка литературы с использованием библиографического менеджера Zotero и его сопряжении с Microsoft Word. (Для Libre Office подобное можно сделать с использованием библиографического менеджера JabRef).

В данном разделе представлены типовые ошибки при оформлении графиков и описаны способы их устранения. Даны общие рекомендации по представлению графических зависимостей. Все графики в представленном примере были созданы в программе SciDaVis.

В данной лекции представлены основные моменты в построении графиков в программе SciDaVis. Рассмотрены импорт данных из файла, настройки отображения кривых, сеток, осей графика. Показано добавление функций на график. А также интегрирование и аппроксимация данных.

В данной лекции рассмотрена постобработка данных численного моделирования, полученные в среде Ansys Fluent. Рассмотрена работа в модуле CDF Post (Results). Показаны основы создания полей переменных поля, построение распределений перемеменных поля на графике, создание собственных переменных и создание скриптов для автоматической обработки данных.

В данном разделе представлена информация о построении графиков с использованием библиотеки Python matplotlib. Показана возможность импорта данных из постобработчика ANSYS и визуализация полей течения с использованием функций matplotlib.

В данной лекции представлено описание метода наименьших квадратов. Представлена его реализация в mathcad и python.